O artigo "Wilhelm Zais (Politiker, 1772)" na Wikipédia em alemão tem 32.7 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 15 referências e 6 seções.
Desde a criação do artigo "Wilhelm Zais (Politiker, 1772)", seu conteúdo foi escrito por 18 usuários cadastrados na Wikipédia em alemão e editado por 18 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 14 vezes na Wikipédia em alemão e citado 14 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | alemão: Nº 1091728 03.2021 |
Global: Nº 7174547 02.2020 |
| Melhor Posição | alemão: Nº 11704 06.2012 |
Global: Nº 193885 09.2013 |
Em 6 de setembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Linkin Park, Chester Bennington, Rob Bourdon, Emily Armstrong, Cristiano Ronaldo, Liga das Nações da UEFA, Beetlejuice, Jessica Pegula, Mike Shinoda, Rebecca Cheptegei.
Na Wikipédia em alemão, os artigos mais populares naquele dia foram: Emily Armstrong, Linkin Park, Chester Bennington, Elena Semechin, Annie Lennox, Rich Homie Quan, Liste der größten Auslegerbrücken, Rebecca Cheptegei, In einem Land, das es nicht mehr gibt, Rob Bourdon.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
